1 简介哈希算法通过某种哈希算法散列得到一个值，按该值将数据分配到集群响应节点进行缓存。一致性哈希算法将整个哈希值空间映射成一个按顺时针方向组织的虚拟圆......
智能合约 · 2024-12-16 22:05
文章浏览阅读4.9k次。局部敏感哈希算法主要用于海量高维数据的相似性查询，通过选取特定的哈希函数，将相邻数据映射到相近的哈希桶，简化相似数据的检索。算法包括构建索引集、确定L和K的数量以及实际查询过程。常见的相似度计算方法有欧式距离、Jaccard距离、余弦距离、汉明距离和曼哈顿距离。通过调整L和K...
智能合约 · 2024-12-14 02:02
局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing,LSH) LSH是一种利用hash的方法，对向量进行快速近邻检索的方法，能高效处理海量高维数据的最近邻问题。LSH也是一种降维技术。 一般的hash算法我们知道当两个内容比较接近但不完全相同时hash值可能有比较大的差别，比如m...
智能合约 · 2024-12-14 02:06
在C语言中，实现hash函数通常涉及到以下几个步骤：1. 选择一个合适的哈希表大小，通常为一个质数，如素数表大小。2. 定义一个哈希函数，通常是将输入的键（key）转换为一个整数值，这个整数值......
智能合约 · 2024-12-16 22:09
哈希算法是将任意长度的输入（通常是消息或数据）通过散列函数，变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。这种算法的计算过程不可逆，因此被广泛应用于数据加密和密码存储等场景。具体来说，哈希算法的计算步骤如下：消息预处理：首先对原始消息进行填充和附...
智能合约 · 2024-12-16 22:02
文章浏览阅读85次。 局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing，LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法。局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种，它有坚实的理论依据并且在高维数据空间中表现优异。它的主要作用就是从海量的数据中挖掘出相似的...
智能合约 · 2024-12-14 01:58
通过在评论和点赞中积极表达自己的选择，主动寻求更多样化的信息流，建立个人形象，可以影响算法推送，从而接触更多元的信息。一些年轻人为了享受优惠，使用虚拟手机号码注册后弃用，每次都能以新客的身份节省开支...
智能合约 · 2024-12-16 18:58
Meta 公司近日发布了一项名为 Video Seal 的新型神经水印系统，该系统旨在帮助识别 AI 生成的视频，即使视频经过编辑也能有效追踪其来源。这种水印对于观众而言是不可见的，...
智能合约 · 2024-12-21 18:17
